Geoffrey Hinton, padrino de la IA: "Hay un 10-20 % de probabilidades de que la IA nos extinga"

El científico Geoffrey Hinton, ganador del Premio Nobel de Física en 2024, y considerado uno de los padres de la inteligencia artificial moderna, ha lanzado una fuerte advertencia sobre el futuro del trabajo: la inteligencia artificial podría reemplazar una enorme cantidad de empleos para 2026, incluso en sectores profesionales como la ingeniería de software.

En una entrevista reciente para la cadena CNN, Hinton aseguró que los sistemas de IA están mejorando más rápido de lo que él esperaba y ya son capaces de sustituir tareas que antes requerían equipos humanos durante semanas o meses. Según él, lo que hoy puede tardar horas en completarse por una IA será capaz de hacerse en minutos o segundos, y dentro de pocos años esta capacidad se trasladará a trabajos complejos.

Esta advertencia no solo se refiere a empleos manuales o de baja cualificación, ya que el Nobel mencionó que la IA ya está sustituyendo funciones en centros de atención telefónica y labores rutinarias, y podría avanzar para cubrir áreas cognitivas de mayor nivel, con un impacto directo sobre la mano de obra humana.

El avance acelerado de la IA –que, según el científico duplica sus capacidades aproximadamente cada siete meses–sugiere que incluso roles altamente cualificados podrían volverse redundantes si las empresas optan por automatizar para aumentar eficiencia y reducir costes.

Los efectos en el trabajo

Los analistas entienden estas afirmaciones como un posible fenómeno que algunos denominan "boom sin empleo", en el cual los beneficios de productividad producidos por la inteligencia artificial no se convierten en más empleos, sino en una mayor eficiencia con menos mano de obra.

Esta circunstancia tiene el potencial de desgastar progresivamente los puestos de trabajo intermedios o iniciales y modificar la estructura del mercado laboral de manera significativa.

Hinton ha afirmado también que esta transformación no será uniforme: ciertos sectores y funciones tendrán una mejor capacidad de absorción de la automatización, o incluso podrán aprovechar la inteligencia artificial para generar nuevos servicios y oportunidades, mientras que otros podrían sufrir un impacto significativo.