Una investigación desarrollada por un equipo internacional con dirección de Humberto Bustince, catedrático de la UPNA e investigador del Instituto de Smart Cities , ha sido reconocido con el premio al mejor trabajo en un congreso europeo sobre inteligencia computacional y matemáticas. La propuesta plantea un nuevo enfoque matemático para mejorar la fusión de datos en sistemas de inteligencia artificial para hacerla más eficiente desde el punto de vista computacional.
Se puede aplicar al procesamiento de grandes volúmenes de información y al entrenamiento de redes neuronales, una técnica que permite a las máquinas aprender a partir de datos, imitando el funcionamiento del cerebro.
