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Premiado un profesor de la UPNA por su tesis sobre un método para que la IA sea más sensible al orden de las palabras

El pamplonés Mikel Ferrero Jaurrieta ha sido reconocido por el Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF)

Premiado un profesor de la UPNA por su tesis sobre un método para que la IA sea más sensible al orden de las palabrasDaniel Fernandez

El profesor pamplonés de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) Mikel Ferrero Jaurrieta ha sido reconocido con el Premio Extraordinario a la tesis doctoral realizada en el año 2024 en el XXIII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF 2025), celebrado en Rota (Cádiz).

Ferrero desarrolló en su tesis "nuevos métodos para mejorar la manera en que la inteligencia artificial (IA) procesa información con el fin de hacerla más sensible al orden de las palabras, de modo que sea capaz de entender con mayor precisión el contexto y los matices de los textos", ha destacado la UPNA en una nota. "Esto potencia su capacidad para tareas como identificar si el tono de un escrito es positivo o negativo, determinar si un mensaje es “spam” o no y clasificar de forma automática diferentes tipos de documentos técnicos", detalla en el comunicado.

ESTYLF 2025

El origen del Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF) se remonta a la década de 1990, como una forma de reunir a investigadores, docentes y profesionales con interés en la lógicafuzzy y sus aplicaciones. Se trata de una forma de razonamiento que maneja los matices entre el “sí” y el “no” (como “mucho”, “un poco” o “nada”) y se aplica en tecnologías como lavadoras inteligentes, sistemas de climatización o frenos ABS.

Estos congresos destacan por su "intercambio de conocimientos y avances científicos sobre desarrollos teóricos de modelos, operadores y sistemas, así como aplicaciones prácticas en áreas como la inteligencia artificial, la toma de decisiones en entornos con incertidumbre, los sistemas autónomos o la interpretabilidad, entre otras".

LA TESIS

La tesis de Mikel Ferrero, Multivalued and non-symmetric operators for sequential information processing (Operadores multivaluados y no simétricos para el procesamiento de información secuencial), "plantea nuevos procedimientos que permiten a las computadoras ordenar, comparar y fusionar información de manera más efectiva al tener en cuenta cómo interactúan entre sí diferentes partes de los datos o realizando una selección de estos y, por tanto, simplificando la computación".

Calificada con sobresaliente cum laude, la tesis fue dirigida por Carlos López Molina, profesor del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la UPNA, y Zdenko Takác, docente de la Universidad Tecnológica Eslovaca en Bratislava (Eslovaquia). Además, la investigación recibió financiación de la empresa pública Tracasa Instrumental, la Agencia Estatal de Investigación y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

EL CV DEL PROFESOR

Mikel Ferrero (Pamplona, 1995) es graduado en Ingeniería Informática por la UPNA (2018), cuenta con un máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación por las universidades Pública de Navarra, Zaragoza y País Vasco (2020) y se ha doctorado en la UPNA (2024) con mención internacional. Durante su trayectoria docente en la institución académica navarra, ha ejercido como profesor asociado (2022-2024) y profesor sustituto (2024-2025) y, en la actualidad, trabaja como profesor ayudante doctor en el área de conocimiento de ciencias de la computación e inteligencia artificial del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas.

A lo largo de su trayectoria profesional, ha trabajado en Tesicnor S.L., Hiberus Tecnología, Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria (CNTA), UPNA (Fondo Documental de la Memoria Histórica en Navarra) y Tracasa Instrumental.

Durante su tesis doctoral, realizada en el grupo de investigación en Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA) que dirige el catedrático Humberto Bustince Sola, ha publicado siete artículos en revistas consideradas de prestigio en el área de ciencias de la computación e inteligencia artificial como Engineering Applications of Artificial Intelligence, IEEE Transactions on Fuzzy Systems o Information Fusion y ha recibido dos premios en conferencias internacionales. Es también coautor de una veintena de trabajos tanto en congresos nacionales como internacionales.