La IA podría predecir la mortalidad en las UCI con un 85% de acierto

La inteligencia artificial puede tener un gran potencial en muchos campos. Y uno de ellos es el sanitario y, más en concreto, el trabajo en las Unidades de Cuidados Intensivos. Un estudio internacional publicado en la revista científica Intensive & Critical Care Nursing y que ha analizado datos epidemiológicos del Ministerio de Salud brasileño recogidos durante la pandemia de la Covid-19 ha identificado patrones asociados a un mayor riesgo de mortalidad en estancias prolongadas en UCI que revelan que la IA puede llegar a predecir la mortalidad en dichas unidades con una gran precisión.

Los investigadores explican que el mejor algoritmo llegó a acercarse al 85%, permitiendo así diferenciar entre los pacientes con mayor o menor riesgo. Lo llamativo del estudio es que además de identificar factores que tienen que ver más directamente con el estado clínico de cada persona, también influyen cuestiones más estructurales como la presión asistencial o incluso las desigualdades territoriales a la hora de acceder a cuidados intensivos.

Para obtener estas conclusiones, los investigadores estudiaron a más de 360.000 pacientes. Esta información a gran escala unida a la inteligencia artificial permitiría una toma de decisiones más eficaz a la hora de planificar los cuidados en las unidades UCI. Germán González, investigador de la Universidad de Alicante y participante en el estudio, resume que puede ayudar en muchos aspectos como la necesidad de camas UCI, detectar con anticipación situaciones que puedan conllevar un mayor riesgo y, como consecuencia, distribuir convenientemente los recursos.