Un total de 38 estudiantes de la Universidad Pública de Navarra (UPNA ) repartidos en 10 equipos participaron el miércoles en la fase regional del concurso de programación Ada Byron. Esta competición se ha consolidado en los últimos años como certamen de referencia para estudiantes de universidad en el ámbito de la programación.
En esta edición, la UPNA participó por tercer año consecutivo en la modalidad regional multisede, una fase clasificatoria en la que 68 equipos de 13 universidades de toda España compitieron de manera conjunta. El concurso otorga premios en tres categorías: estudiantes de primero, estudiantes de segundo y estudiantes de tercer curso o superior.
Los participantes
Los integrantes del equipo ganador de estudiantes de primero en la UPNA eran: Aidan Moran Lama e Iñaki Ona Les (ambos, del Doble Grado en Ciencia de Datos y ADE) y Erlaitz García Sáez de Jáuregi (Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación); en la categoría de segundo curso ganó el equipo integrado por Izan Sanzol Boneta, Martin Rumenov Kopanov e Ivan Glyzin (todos ellos, del Grado en Ingeniería Informática) y en el caso de estudiantes de tercero o superior se impuso el equipo formado por las alumnas Haizea Cañiz Balda, Naia Ongay Zaratiegui y Claudia Cruz Reyes (todas ellas, del Grado en Ciencia de Datos). A nivel multisede, el primero de los equipos mencionados obtuvo un 4º puesto, el segundo, la posición 12 de 24 equipos en esa categoría y el tercero, también el puesto 12, pero de un total de 35 equipos.
En la competición también tomaron parte las siguientes universidades: Universitat de les Illes Balears, Universidad de Valladolid, Universidad de La Laguna, Universidad de La Rioja, Universidad de Oviedo, Universidad de Salamanca, Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea, Universidad de Castilla-La Mancha, Universidad de Extremadura, Universidad de Cantabria, Universitat Politècnica de Catalunya, Universidad San Jorge y Universidad de Navarra.
En la UPNA, la mayoría del alumnado provenía del Grado en Ingeniería Informática (32 estudiantes), pero también tomaron parte estudiantes del Grado en Ciencia de Datos, dos alumnos del Doble Grado en Ciencia de Datos y ADE y un estudiante del Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación.
Concurso Ada Byron
AdaByron es una iniciativa ideada por varios profesores de la Universidad Complutense de Madrid con amplia experiencia en certámenes de programación. Con este bagaje, la competición ha ido creciendo con el paso de los años hasta convertirse en una cita de ámbito estatal que ha captado el interés de empresas del sector tecnológico.
El concurso, que tuvo su primera edición en 2015, plantea 9 problemas a los participantes, que organizados en equipos de 3 personas, disponen de 3 horas para resolver los ejercicios, normalmente mediante soluciones de programación en C, C++, Java o Python.
Para su desarrollo, la competición plantea tres categorías, dependiendo del curso en el que estén matriculados los estudiantes participantes: categoría A (estudiantes de primer curso), categoría B (estudiantes de segundo curso) y categoría C (estudiantes de tercer curso o superior).
AdaByron está estructurado en dos niveles: las competiciones autonómicas y el concurso nacional, donde se busca al mejor equipo de programación competitiva de España.
Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
La organización del concurso dentro de la UPNA se engloba entre las actividades de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Esta cátedra, creada en febrero de 2023, tiene por objetivo generar y difundir conocimiento en tecnologías de la información, mediante el tratamiento, procesamiento y analítica avanzada de datos, así como trabajar en soluciones innovadoras en la administración pública, el territorio y la sociedad.
Respecto a los ámbitos de trabajo, en el marco de la cátedra se consideran de interés áreas temáticas como el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), la visión por computador, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático explicable, la computación distribuida y big data, las tecnologías de realidad virtual y aumentada, la tecnología DLT y la computación cuántica. En materia de divulgación, la Cátedra organiza, con carácter anual, la Semana de la IA, con distintas actividades para todos los públicos.