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La Inteligencia artificial facilita la detección precoz del cáncer de mama
La IA permite hallar indicios del cáncer hasta seis años antes del diagnóstico
Un modelo de inteligencia artificial aplicada a la lectura de mamografías podría abrir una nueva ventana en la lucha contra el cáncer de mama, anticipando su aparición hasta seis años antes de que sea diagnosticado por los métodos convencionales. Así lo sugiere un estudio realizado por investigadores del Hospital Universitario Karolinska de Estocolmo (Suecia), que apunta a un potencial aún incipiente, pero relevante, de estas herramientas en el terreno del cribado precoz.
El trabajo, publicado en la revista científica Radiology, órgano de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), ha evaluado el comportamiento de tres sistemas de diagnóstico asistido por ordenador basados en inteligencia artificial (AI-CAD) ya disponibles en el mercado. Su objetivo: comprobar si eran capaces de identificar patrones sutiles en mamografías realizadas años antes de que apareciera un diagnóstico clínico de cáncer.
La IA demuestra su potencial
La investigación se llevó a cabo mediante un análisis retrospectivo de gran escala, en el que se compararon imágenes de mujeres que posteriormente desarrollaron la enfermedad con otras que no la presentaron durante el periodo de seguimiento. En ese contraste, los algoritmos mostraron un comportamiento consistente: las puntuaciones de riesgo eran significativamente más elevadas en los casos que acabarían derivando en cáncer, mientras que se mantenían bajas en los grupos libres de enfermedad.
Inteligencia artificial: Mejora la predicción del cáncer de cabeza y cuello gracias a la IA
El equipo científico subraya que no se trata de diagnósticos automáticos, sino de señales probabilísticas que podrían servir como apoyo a la labor de los radiólogos. Es decir, la IA no sustituye la lectura médica, pero sí podría actuar como un sistema de alerta temprana complementario.
“Aproximadamente el 20% de los casos de cáncer de mama presentan signos mamográficos que ya son visibles para la IA unos seis años antes del diagnóstico”, explica el doctor Fredrik Strand, coautor principal del estudio e investigador del Hospital Universitario Karolinska de Estocolmo. “Nuestro estudio confirma el potencial de la IA para detectar signos de cáncer en las mamografías mucho antes de que los radiólogos lo detectaran”.
“La IA puede ver indicios hasta 6 años antes en el 20% de los casos de cáncer de mama”
Análisis a gran escala
El análisis también se enmarca en una línea de investigación creciente que busca afinar la capacidad predictiva de lainteligencia artificial en oncología. Hasta ahora, diversos trabajos habían demostrado su utilidad para estimar el riesgo a medio plazo o identificar a mujeres con mayor probabilidad de desarrollar tumores entre revisiones periódicas. Sin embargo, este estudio amplía el horizonte temporal hasta una década de observación, explorando la posibilidad de detectar señales extremadamente precoces.
Para ello, los investigadores trabajaron con un conjunto de 88.963 mamografías correspondientes a 31.394 pacientes, obtenidas a lo largo de diez años. Las imágenes proceden de la base de datos VAI-B, que integra información de programas de cribado de cuatro regiones suecas. En este país, el sistema nacional invita a mujeres de entre 40 y 74 años a realizarse mamografías cada dos años, evaluadas de forma independiente por dos radiólogos.
Los tres sistemas de IA fueron aplicados a imágenes tomadas entre enero de 2008 y abril de 2019. Durante ese periodo, 12.072 mujeres fueron diagnosticadas con cáncer de mama. En ese grupo, los algoritmos lograron identificar patrones compatibles con el desarrollo futuro de la enfermedad en distintos niveles temporales: hasta el 19,7% de los casos seis años antes del diagnóstico, el 25,2% cuatro años antes y el 39,3% dos años antes, manteniendo una especificidad del 90%.
“El análisis de la IA podría detectar cambios precoces y anticipar intervenciones”
Seguimiento personalizado
El estudio también plantea un cambio de enfoque en la prevención: pasar de una detección centrada exclusivamente en el momento del cribado a un seguimiento dinámico del riesgo a lo largo del tiempo, donde cada mamografía contribuiría a construir un perfil evolutivo de cada paciente.
Los investigadores apuntan, además, a que este tipo de sistemas podría ayudar a personalizar la frecuencia de las revisiones o intensificar la vigilancia en determinados perfiles, aunque reconocen que todavía quedan cuestiones técnicas, éticas y organizativas por resolver.
“Este estudio pretende contribuir a la creciente bibliografía sobre la aplicación de la IA en la detección precoz del cáncer de mama y cómo puede desempeñar un papel importante en su diagnóstico”, reafirma Strand. “Analizar las puntuaciones de IA de las personas examinadas a lo largo del tiempo podría proporcionar información sobre cómo surgen los cambios precoces detectables, lo que permitiría una intervención más temprana”.