Tecnología fotónica, robots, inteligencia artificial y apps, 'claves' en la "detección precoz" de enfermedades

Institutos tecnológicos de REDIT diseñan soluciones de diagnóstico "a tiempo real" que permiten reducir esperas, pruebas y desplazamientos

26.07.2021 | 15:45
Una profesional trabajando en el laboratorio CEINHealth Biotechlab.

La pandemia de la covid-19 ha vuelto a poner de relieve la importancia de contar con un sistema sanitario potente, dotado de los recursos y medios técnicos necesarios para atender a los usuarios. Una crisis sanitaria como la actual agrava los problemas de listas de espera, ralentiza pruebas, la situación de pacientes crónicos y reduce las visitas al médico por dolencias más allá del coronavirus.

De ahí la importancia de contar con soluciones tecnológicas que ayuden a la 'detección precoz' de enfermedades y patologías, un ámbito en el que la Red de Institutos Tecnológicos de la Comunitat Valenciana (REDIT) lleva trabajando tiempo y que le ha llevado a diseñar tecnología fotónica capaz de diagnosticar un cáncer "a tiempo real", robots colaborativos, inteligencia artificial e incluso apps que permitirán reducir pruebas y visitas al hospital, afinar el diagnóstico médico y evitar que las dolencias empeoren.

Desde el Instituto Tecnológico de la Alimentación (AINIA) se ha investigado la aplicación de tecnologías fotónicas e inteligencia artificial para la detección precoz de células cancerígenas, principalmente en cáncer de colon y de piel.

El método, cuyos resultados ya han sido validados, está ahora en fase de transferencia para desarrollar un dispositivo en el mercado "asequible a centros médicos".

Su utilización permitirá, mediante sensores fotónicos y herramientas de escaneo, explorar de manera "no invasiva" las cavidades y tejidos internos de los pacientes para obtener un diagnóstico rápido 'in situ', ha explicado el jefe Departamento Automatización Inteligente de Ainia, Ricardo Díaz.

Pero este proyecto, denominado 'Medicasan' e impulsado por el Instituto Valenciano de la Competitividad Empresarial (IVACE) a través de Fondos FEDER, no es el único en el que trabaja el Ainia.

Tecnología 5G


También tiene en marcha un proyecto piloto para desplegar equipos con tecnología 5G que permitan avanzar en la 'telemedicina' y posibiliten a los especialistas explorar "a distancia" a los pacientes aunque estén en otro centro y guiar tanto al robot como al usuario.

Para Ricardo Díaz, la "robótica colaborativa" puede ser muy útil ya que automatiza procesos y mejora la productividad, pero además aumenta la seguridad de las exploraciones y puede manejar pequeñas cargas.

Según el experto, contar con este tipo de tecnologías de detección precoz y que permiten dar un diagnóstico con precisión "a tiempo real" es "clave" para reducir tiempos de espera entre pruebas y resultados, reducir también el número de pruebas necesarias y evitar muchos desplazamientos, por ejemplo a enfermos crónicos.

Detección de enfermedades a partir de la imagen médica


También el Instituto de Biomecánica (IBV) trabaja en la detección precoz de enfermedades a partir de la imagen médica para "ayudar" con tecnologías de inteligencia artificial a un diagnóstico precoz de patologías degenerativas, ya sea de rodilla, del cartílago articular o lesiones de ligamentos, ha explicado al director del Area de Mercado de Salud del IBV, Carlos Atienza.

Para ello, el IBV colabora con la compañía de servicios médicos ASCIRES en el marco del proyecto 4Health, cofinanciado por el IVACE y Fondos FEDER, en metodologías de cribado o preclasificación de patologías osteoarticulares mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial.

Además, el instituto tecnológico trabaja en la valoración y análisis de la actividad humana, del movimiento, con marcadores que comparan la situación del paciente respecto a parámetros de normalidad en patologías lumbares, cervicalgias, problemas de hombro, de rodilla o de cadera. Para ello utiliza una base de datos con sistema de clasificación con inteligencia artificial.

También está trabajando en proyectos con IST, IFIC y La FE donde utiliza tecnología 3D para reproducir una columna vertebral con precisión y ver cómo evoluciona su curvatura o una deformidad, sin necesidad de tener que "irradiar" al paciente con otro tipo de pruebas.

De este modo, se puede hacer un seguimiento más constante de la evolución de una dolencia y tratar una deformidad en "etapas preliminares" con un corsé por ejemplo, mientras que si se deja avanzar se expone a una operación, con los riesgos y molestias que conlleva, ha apuntado Atienza.

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