Mikel Galar Idoate, investigador del Instituto de Smart Cities (ISC) de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), ha sido uno de los tres ponentes invitados al ciclo de conferencias organizado para conmemorar el 40º aniversario del nacimiento de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA). El también profesor del Departamento de Estadística, Matemáticas e Informática dedicó su ponencia a los sesgos de la inteligencia artificial, que, según explicó, son aquellos patrones no deseados que pueden aparecer tanto en los datos con los que se entrenan los modelos de inteligencia artificial como en los resultados o las decisiones que esta realiza basándose en el conocimiento adquirido a partir de dichos datos. Estas predisposiciones o parcialidades pueden llevar a resultados injustos o discriminatorios.
“Este tipo de patrones indeseados suelen basarse en características protegidas de las personas, como el género, la raza o la edad, que son inherentes e inmutables”, explicó Galar, que añadió que “los sesgos pueden provenir de diferentes puntos del proceso de aprendizaje automático”.
